Современные методы проведения маркетинговых исследований

Среди огромного многообразия задач, которые можно решить при помощи big data marketing, отметим следующие:

• Структурирование разнородных массивов информации (сведение данных, полученных из разных источников, в единый массив, с которым легко работать). Для справки, нечто подобное в программе Microsoft Excel  выполняют функции типа ВПР() или VLOOKUP().
• Очистка данных от некорректных значений (дата вместо десятичного числа, текст вместо даты и дому подобное), выявление «выбросов», т.е. данных существенно отличающихся от прослеживаемых трендов.
• Поиск взаимосвязей (корреляций) между самыми разными величинами (как влияла цена на нефть, например, на вертолетный рынок: по этому поводу у нас имеется опубликованная статья, где эта зависимость проанализирована.
• Построение «тепловой карты», где в наглядном виде можно увидеть данныес высокой и низкой корреляцией по отношению друг к другу для дальнейшего анализа причин эих явлений. Применение технологий типа big data marketing research или data science позволяет выделить те факторы, связь между которыми была ранее совсем не очевидна;
• Использовать построение предикативных (прогнозных) моделей с помощью инструментов искусственного интеллекта;
• И много другое.

Наше Аналитическое бюро сотрудничает с компанией SkillFactory ( резидент фонда Сколково) по методологическим вопросам в области современных технологий работы с данными, в частности и по этому направлению в применении к различным маркетинговым исследованиям рынков.