Big data marketing 2020

Исследуя рынки новых продуктов, мы формируем Экономику Знаний XXI века в России.

+7 915-347-87-44
+7 499-909-33-03
+7 910-433-93-07

Пн-Пт: 9:00 - 18:00 (МСК)

Современные методы проведения маркетинговых исследований

Big data marketing

Анализ современных рынков без этих технологий уже невозможен без технологий обработки больших массивов информации (big data marketing).

Наша компания LW-Analytics имеет опыт проведения таких работ и предлагает их Вам.

Кому необходимы технологии big data marketing?

Методы big data marketing необходимы при обработке больших неструктурированных массивов информации, начиная от нескольких тысяч до многих миллионов единиц информации, и применяются следующими компаниями:

Интернет-сервисами с большим количеством клиентов и транзакций (например, интернет-магазинов) для изучения потребительских предпочтений;
Промышленными и сельскохозяйственными предприятиями с большой номенклатурой продукции и разветвленной клиентской базой;
Транспортными компаниями для анализа и оптимизации маршрутов;
Коммерческими банками и страховыми компаниями;
Торговыми компаниями и сетями, работающими как в онлайне, так и в оффлайне;
Государственными, муниципальными и коммерческими сервисами;
И так далее.

Согласно эмпирическому утверждению, известному как так называемый закон Мура, количество информации в нашем мире возрастает экспоненциально. Благодаря активному развитию в последние десятилетия компьютерной техники и сети Интернет наша цивилизация уже создала количество информации, исчисляемое зеттабайтами (10 в 21-ой степени), при это ее количество только продолжает расти.

Поэтому обработка больших объемов информации уже не может проводиться традиционными компьютерными программами (Excel, 1C и т.п.): для обработки больших данных требуются специальные языки программирования, а также облачные технологии. В этом принципиальная особенность современных методов маркетинговых исследований с использованием big data marketing.

Какие задачи решает big data marketing?

Среди огромного многообразия задач, которые можно решить при помощи big data marketing, отметим следующие:

Структурирование разнородных массивов информации (сведение данных, полученных из разных источников, в единый массив, с которым легко работать). Для справки, нечто подобное в программе Microsoft Excel выполняют функции типа ВПР() или VLOOKUP().
Очистка данных от некорректных значений (дата вместо десятичного числа, текст вместо даты и дому подобное), выявление “выбросов”, т.е. данных существенно отличающихся от прослеживаемых трендов.
Поиск взаимосвязей (корреляций) между самыми разными величинами (как влияла цена на нефть, например, на вертолетный рынок: по этому поводу у нас имеется опубликованная статья, где эта зависимость проанализирована.
Построение “тепловой карты”, где в наглядном виде можно увидеть данныес высокой и низкой корреляцией по отношению друг к другу для дальнейшего анализа причин эих явлений. Применение технологий типа big data marketing research или data science позволяет выделить те факторы, связь между которыми была ранее совсем не очевидна;
Использовать построение предикативных (прогнозных) моделей с помощью инструментов искусственного интеллекта;
И много другое.

Наше Аналитическое бюро сотрудничает с компанией SkillFactory ( резидент фонда Сколково) по методологическим вопросам в области современных технологий работы с данными, в частности и по направлению big data marketing в применении к различным маркетинговым исследованиям рынков.