+7 (985) 384-44-28
Работаем с 2016 года, 800+ проектов
Работаем с 2016 года,
800+ проектов
+7 (985) 384-44-28
Другие наши кейсы по теме искусственный интеллект, а также выполненные нами проекты с использованием ИИ
Разнообразие предложений – хорошо, но когда их много, порой не ясно, с чего начать и как правильно выбрать нужный инструмент. Наш специалист дает экспертные рекомендации.
Рынок цифровых двойников растёт на 40% в год. ЛВ-Аналитика помогает внедрять технологию осмысленно: изучаем бизнес-процессы, формулируем ТЗ, подбираем оптимальные программно-аппаратные решения.
В 2026 году ИИ стал доступен МСП: 53% российских компаний уже используют его. ИИ превращается в базовую производительную силу, и отставание грозит потерей конкурентоспособности.
Телемедицина, умные часы, диагнозы от ИИ — это не футуризм, а реальность, которая меняет медицину сейчас. Как растёт рынок цифрового здравоохранения в мире и в России. Цифры, тренды и честные выводы без сухости.
Это принципиальная разница. Готовый отчет из интернета — это общие данные, которые уже устарели и не учитывают специфику именно вашего бизнеса. Это информация «для всех», которая не отвечает на вопрос «как это применить к моей компании?».
Наше исследование — это индивидуальный аналитический продукт. Мы не просто собираем данные, а проверяем гипотезы, изучаем вашу целевую аудиторию, анализируем прямых конкурентов и строим прогнозы специально для вашей ниши. В результате вы получаете не «кирпич» информации, а четкий план действий, который можно сразу передать в отдел продаж или использовать для привлечения инвестиций.
Мы не работаем по жесткому прайс-листу, потому что каждый проект уникален. Ориентировочная стоимость начинается от 50 000 рублей за базовый анализ, а комплексное исследование «под ключ» может стоить от 200 000 рублей.
Итоговая цена складывается из нескольких факторов:
Перед началом работ мы составляем детальное техническое задание (ТЗ) с фиксацией итоговой сметы, которая не меняется в процессе работы.
Стандартный срок проведения исследования составляет от 7 до 30 рабочих дней в зависимости от сложности темы и объема собираемых данных. Если отчет нужен срочно (например, для защиты перед инвестором или подачи заявки на банк/тендер), мы можем ускорить процесс и подготовить экспресс-анализ за 3–5 дней. Стоимость и точные сроки обсуждаются индивидуально.
|
Мы используем комплексный подход, подбирая методы под конкретную задачу клиента, опираясь только на верифицированные и официальные источники данных:
Вы получаете полный пакет материалов, готовый к практическому использованию:
Мы также можем сделать для вас удобный интерактивный отчет в виде интернет-сайта, к которому будете иметь доступ только лично вы по своему логину и паролю.
Да. Наши исследования и маркетинговые обоснования разрабатываются в строгом соответствии с международными стандартами (UNIDO) и требованиями ключевых российских банков (Сбербанк, ВТБ, Россельхозбанк, ВЭБ.РФ), а также Фонда развития промышленности (ФРП).
Документы содержат полную методологию и ссылочную базу, что гарантирует успешное прохождение экспертизы.
Да, мы строго соблюдаем коммерческую тайну. До начала обсуждения деталей проекта и передачи вводных данных мы подписываем соглашение о конфиденциальности (NDA). Данные вашего бизнеса и сам факт проведения исследования не передаются третьим лицам.
У нас широкий отраслевой опыт, мы не ограничиваемся одной нишей. Среди наших проектов — исследования для:
Если ваша ниша уникальна, это не проблема — мы всегда готовы погрузиться в новую для нас область и провести качественное исследование.
Мы гарантируем качество нашей работы. Основная гарантия — это наш опыт и репутация. Мы несем ответственность за каждое исследование, так как дорожим доверием клиентов.
Кроме того, мы даем прозрачный процесс: вы всегда знаете, на каком этапе находится работа, и можете влиять на нее. Если в ходе проекта выясняется, что наши изначальные гипотезы неверны, мы не скрываем это, а корректируем план, чтобы результат был максимально полезным. В отличие от компаний, которые просто «перекупают» готовые отчеты, мы предлагаем глубокую экспертизу и личную ответственность за каждый вывод.
Мы работаем с бизнесом любого масштаба. У нас есть опыт и с крупными производственными компаниями, и с молодыми проектами на этапе MVP.
Для стартапов и малого бизнеса у нас есть специальные, более гибкие форматы исследований, которые позволяют проверить гипотезы и оценить перспективы ниши без больших бюджетов. Мы помогаем найти ту самую «точку роста», которая позволит бизнесу выстрелить.
По мнению автора основная проблема искусственного интеллекта заключается в том, что подобные системы легко обратить во зло человечеству и необходим общественный контроль над подобными системами.
Необходимость внедрения технологий искусственного интеллекта уже сейчас продиктована жизнью. Согласно Закона Мура количество информации в нашем мире растет по экспоненте. Это означает, что не только обычный человек, но и обычная алгоритмизированная программа уже не в состоянии переработать быстро и качественно такой объем информации.
Именно поэтому требуются принципиально новые технологии – это обусловлено естественным ходом эволюции. Огромные массивы информации уже накопились и еще будут накапливаться в гораздо больших объемах в науке, медицине, геологии, бизнесе, транспорте, телекоммуникациях, даже в розничной торговле. И как было сказано, их уже нельзя “переработать” не только вручную, но даже и алгоритмизированными компьютерными программами.
В массовых публикациях в качестве синонимов для так называемых систем искусственного интеллекта могут использоваться близкие или сопряженные по значению термины “нейросети”, “машинное обучение” (machine learning), “большие данные” (big data), “наука о данных” (data science) и некоторые другие. Принципиальным функциональным отличием этих систем от обычных компьютерных программ является факт их “обучаемости”, а не просто “программируемости”. И здесь могут встретиться определенные проблемы, про которые нужно сказать особо.
Если обычная компьютерная программа делает что-то не так, то ошибку следует искать в неправильно написанном конкретном программистом машинном коде. Не сказать, что во всех случаях это бывает легко сделать, но люди как-то умеют с такими проблемами справляться. А вот если программа искусственного интеллекта начала “сбоить”, например, называть кошку собакой, белое черным и т.д., то одним исследованием исходного кода ограничится не удастся. Нужно уже тщательно изучить так называемый листинг – протокол обучения этой программы и выяснить, когда, почему и при каких обстоятельствах данная система явную ошибку объявила правилом. И это может оказаться отдельной, еще более трудной задачей, которую придется или решать вручную, или создавать еще одну контрольную систему искусственного интеллекта для поиска и исправления ошибок в основной “сбоящей” системе.
Но и это еще не все. В уже не очень отдаленном будущем возможно создание комплексных систем искусственного интеллекта, которые могут взять на себя управление целыми отраслями экономики. Некоторое подобие разрабатывавшегося еще в 70-х годах прошлого века в Киеве под руководством академика В.М. Глушкова Общегосударственной автоматизированной системы учёта и обработки информации (ОГАС). Предполагалось, что этой системе будет переданы функции планирования и управления всей экономикой СССР. Тогда эта система по целому ряду причин, в том числе и из-за недостаточного развития компьютерной техники и технологий искусственного интеллекта, реализована не была. Однако сейчас построение подобной системы уже в принципе возможно.
И здесь возникает старая как мир проблема: кто получит наибольшую выгоду от внедрения подобной системы? Какие принципы будут заложены в ее модель? Будет ли подобная система работать в области экономики, руководствуясь принципами социальной справедливости, или будет поставлена на службу олигархам для их обогащения? Как будет осуществляться общественный контроль над действиями этой системой?
Все это очень непростые вопросы. Не секрет, что любую технологию можно использовать как на пользу, так и во вред обществу. Вот поэтому мы вплотную подошли к тому обществу, в котором, образно говоря, пора принимать “Три закона робототехники” по Айзеку Азимову. Это означает широкую общественную дискуссию и выработку соответствующего морального и юридического Кодекса для работ в области искусственного интеллекта и внедрения их результатов, затрагивающих общество в целом.
Наши недавние кейсы
Статья в «Российской газете», подготовленная при участии экспертов ЛВ-Аналитика, рассказывает, что нефтегазовая отрасль испытывает кадровый дефицит и активно привлекает молодёжь. Высокие зарплаты здесь объясняются тяжёлыми условиями труда: вахтой, работой на Севере и на открытом воздухе в любую погоду.
Мы вместе со студентами МТИ подготовили обзор рынка блистерной упаковки. Публикация в журнале “Тара и Упаковка”.
В статье рассматривается развитие промышленной кооперации Беларуси, России и Узбекистана в текстильной отрасли, а руководитель «ЛВ-Аналитика» Андрей Юшков отмечает, что инициатива «Беллегпрома» создает модель интеграции, которая может быть масштабирована на российские предприятия
Модульные дома перестают быть временным решением и превращаются в полноценную альтернативу классическому строительству. Разбираем объёмы мирового и российского рынков, драйверы, структурные различия и прогнозы.
Это принципиальная разница. Готовый отчет из интернета — это общие данные, которые уже устарели и не учитывают специфику именно вашего бизнеса. Это информация «для всех», которая не отвечает на вопрос «как это применить к моей компании?».
Наше исследование — это индивидуальный аналитический продукт. Мы не просто собираем данные, а проверяем гипотезы, изучаем вашу целевую аудиторию, анализируем прямых конкурентов и строим прогнозы специально для вашей ниши. В результате вы получаете не «кирпич» информации, а четкий план действий, который можно сразу передать в отдел продаж или использовать для привлечения инвестиций.
Мы не работаем по жесткому прайс-листу, потому что каждый проект уникален. Ориентировочная стоимость начинается от 50 000 рублей за базовый анализ, а комплексное исследование «под ключ» может стоить от 200 000 рублей.
Итоговая цена складывается из нескольких факторов:
Перед началом работ мы составляем детальное техническое задание (ТЗ) с фиксацией итоговой сметы, которая не меняется в процессе работы.
Стандартный срок проведения исследования составляет от 7 до 30 рабочих дней в зависимости от сложности темы и объема собираемых данных. Если отчет нужен срочно (например, для защиты перед инвестором или подачи заявки на банк/тендер), мы можем ускорить процесс и подготовить экспресс-анализ за 3–5 дней. Стоимость и точные сроки обсуждаются индивидуально.
|
Мы используем комплексный подход, подбирая методы под конкретную задачу клиента, опираясь только на верифицированные и официальные источники данных:
Вы получаете полный пакет материалов, готовый к практическому использованию:
Мы также можем сделать для вас удобный интерактивный отчет в виде интернет-сайта, к которому будете иметь доступ только лично вы по своему логину и паролю.
Да. Наши исследования и маркетинговые обоснования разрабатываются в строгом соответствии с международными стандартами (UNIDO) и требованиями ключевых российских банков (Сбербанк, ВТБ, Россельхозбанк, ВЭБ.РФ), а также Фонда развития промышленности (ФРП).
Документы содержат полную методологию и ссылочную базу, что гарантирует успешное прохождение экспертизы.
Да, мы строго соблюдаем коммерческую тайну. До начала обсуждения деталей проекта и передачи вводных данных мы подписываем соглашение о конфиденциальности (NDA). Данные вашего бизнеса и сам факт проведения исследования не передаются третьим лицам.
У нас широкий отраслевой опыт, мы не ограничиваемся одной нишей. Среди наших проектов — исследования для:
Если ваша ниша уникальна, это не проблема — мы всегда готовы погрузиться в новую для нас область и провести качественное исследование.
Мы гарантируем качество нашей работы. Основная гарантия — это наш опыт и репутация. Мы несем ответственность за каждое исследование, так как дорожим доверием клиентов.
Кроме того, мы даем прозрачный процесс: вы всегда знаете, на каком этапе находится работа, и можете влиять на нее. Если в ходе проекта выясняется, что наши изначальные гипотезы неверны, мы не скрываем это, а корректируем план, чтобы результат был максимально полезным. В отличие от компаний, которые просто «перекупают» готовые отчеты, мы предлагаем глубокую экспертизу и личную ответственность за каждый вывод.
Мы работаем с бизнесом любого масштаба. У нас есть опыт и с крупными производственными компаниями, и с молодыми проектами на этапе MVP.
Для стартапов и малого бизнеса у нас есть специальные, более гибкие форматы исследований, которые позволяют проверить гипотезы и оценить перспективы ниши без больших бюджетов. Мы помогаем найти ту самую «точку роста», которая позволит бизнесу выстрелить.
