Лупа

+7 985 389-25-91 

9:00 — 18:00 (МСК) 

Главная --> Без рубрики --> Анализ рынка логистики

Анализ рынка логистики в Российской Федерации и за ее пределами в других странах. Маркетинговые исследования от компании LW-Analytics

Наша компания изучает рынки транспортных услуг и логистики в частности. Некоторое время назад мы приняли решение сгруппировать некоторые наши ранее проведенные исследования под обобщающим понятием «Анализ рынка логистики в Российской Федерации и за ее пределами в других странах». Некоторые из этих работ доступны для ознакомления ниже по странице.

Фото анализ рынка логистики
Фото создано нейронной сетью (программа Playground AI).

Перечень исследований рубрики "Анализ рынка логистики в Российской Федерации и за ее пределами в других странах "

Фото анализ рынка грузовых вагонов

Рынок грузовых вагонов

Обзор российского рынка грузового вагоностроения (полувагоны, цистерны, платформы, крытые вагоны, хопперы и т.п.).

Рынок грузовых вагонов

Обзор российского рынка грузового вагоностроения (полувагоны, цистерны, платформы, крытые вагоны, хопперы и т.п.).

Транспортная логистика в современном понимании это в первую очередь программно-аппаратный комплекс, который занимается маршрутизацией транспортных потоков. Данная задача для компании, которая, к примеру, занимается автомобильными перевозками, в условиях большого количества заказов, водителей с машинами, отправителей, получателей и точек отправления и доставки уже может быть достаточно сложной, так как требуется найти оптимальное решение, которое, будучи переведено в денежную форму, должно показать максимальную прибыль этого бизнеса.

На деле для решения этой задачи приходится использовать современные методы работы с базами данных и привлекать мощности искусственного интеллекта, то есть работать непосредственно с языками SQl и Python,  

Если перед Вами стоит задача оптимизации транспортно-логистических потоков, то Вам имеет смысл обратиться в нашу компанию, мы постараемся решить стоящую перед Вами задачу. Для этого можно разработать комплекс программных способов работы с большими данными (big data), а также найти возможность обрабатывать и получать верные решения, используя технологии машинного обучения (machine learning). 

Первым шагом в нашей совместной работе пусть станет заполнение специальной формы брифа на нашем сайте. Это легко сделать прямо сейчас, перейдя по указанной ссылке.

Call Now Button